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环境因子对东南太平洋智利竹䇲鱼渔场时空分布异质性影响

白思琦 邹晓荣 张鹏 丁鹏

白思琦, 邹晓荣, 张鹏, 丁鹏. 环境因子对东南太平洋智利竹䇲鱼渔场时空分布异质性影响[J]. 南方水产科学, 2021, 17(1): 17-24. doi: 10.12131/20200172
引用本文: 白思琦, 邹晓荣, 张鹏, 丁鹏. 环境因子对东南太平洋智利竹䇲鱼渔场时空分布异质性影响[J]. 南方水产科学, 2021, 17(1): 17-24. doi: 10.12131/20200172
BAI Siqi, ZOU Xiaorong, ZHANG Peng, DING Peng. Study on spatial heterogeneity effect of environmental factors on distribution of Chilean jack mackerel in Southeast Pacific Ocean[J]. South China Fisheries Science, 2021, 17(1): 17-24. doi: 10.12131/20200172
Citation: BAI Siqi, ZOU Xiaorong, ZHANG Peng, DING Peng. Study on spatial heterogeneity effect of environmental factors on distribution of Chilean jack mackerel in Southeast Pacific Ocean[J]. South China Fisheries Science, 2021, 17(1): 17-24. doi: 10.12131/20200172

环境因子对东南太平洋智利竹䇲鱼渔场时空分布异质性影响

doi: 10.12131/20200172
基金项目: 国家高技术研究发展计划 (863计划) 项目“竹䇲鱼资源高效利用关键技术研究” (2012AA092301);上海市重点学科建设项目 (S30702)
详细信息
    作者简介:

    白思琦 (1996—),女,硕士研究生,研究方向为渔场学。E-mail: bais_q@163.com

    通讯作者:

    邹晓荣 (1971—),男,硕士,副教授,从事捕捞学研究。E-mail: xrzou@shou.edu.cn

  • 中图分类号: S 934

Study on spatial heterogeneity effect of environmental factors on distribution of Chilean jack mackerel in Southeast Pacific Ocean

  • 摘要:

    基于2012—2018年4—8月我国东南太平洋智利竹䇲鱼 (Trachurus murphyi) 渔捞日志数据,应用地理权重回归模型 (GWR) 探究智利竹䇲鱼渔场资源分布与环境因子的空间异质性关系。结果表明,环境因子海面温度基于GWR模型回归的拟合优度为0.54,校正的拟合优度为0.34,赤池信息准则 (Akaike Information Criterion, AIC) 值为1 022.08;叶绿素a浓度基于GWR模型回归的拟合优度为0.48,校正的拟合优度为0.36,AIC值为2 321.95;海面温度异常值的拟合优度为0.74,校正的拟合优度为0.58,AIC值为2 268.07;海面高度异常值的拟合优度为0.72,校正的拟合优度为0.59,AIC值为2 201.93;作业水深的拟合优度为0.46,校正的拟合优度为0.42,AIC值为2 675.07;海面温度异常对东南太平洋智利竹䇲鱼渔场时空分布影响最大。GWR模型便于发现资源分布的“热点”海域,可为我国智利竹筴鱼渔船生产提供科学依据。

  • 图  1  2012—2018年月平均单位捕捞努力量渔获量变化图

    Figure  1.  Monthly CPUE change from 2012 to 2018

    图  2  渔场重心月际变化

    Figure  2.  Monthly gravity change in fishing ground

    图  3  渔场重心年际变化

    Figure  3.  Anually gravity change in fishing grounds

    图  4  地理权重回归模型评估的单位捕捞努力量渔获量与海面温度、叶绿素 a 浓度、海面温度异常值、海面高度异常值和作业水深关系的局部回归系数值

    Figure  4.  Local regression coefficients of SST, Chl-a, SSTA, SSHA and gear depth by GWR model

    表  1  不同环境因子地理权重回归模型回归效果的比较

    Table  1.   Comparison of regression effects of GWR models with different environmental factors

    环境因子
    Environmental factor
    Moran's I带宽
    Band width
    拟合优度
    R2
    校正的拟合优度R2
    RAdjusted 2
    赤池信息准则
    AIC
    海面温度 SST 0.96 23 0.54 0.34 1 022.08
    叶绿素a Chl-a 0.98 33 0.48 0.36 2 321.95
    海面温度异常值 SSTA 0.96 14 0.74 0.58 2 268.07
    海面高度异常值 SSHA 0.93 18 0.72 0.59 2 201.93
    作业水深 Depth 0.52 12 0.46 0.42 2 675.00
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出版历程
  • 收稿日期:  2020-08-16
  • 修回日期:  2020-10-25
  • 录用日期:  2020-11-05
  • 网络出版日期:  2020-12-10
  • 刊出日期:  2021-02-05

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