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环境因子对东南太平洋智利竹筴鱼渔场时空分布异质性影响

白思琦 邹晓荣 张鹏 丁鹏

白思琦, 邹晓荣, 张鹏, 丁鹏. 环境因子对东南太平洋智利竹筴鱼渔场时空分布异质性影响[J]. 南方水产科学. doi: 10.12131/20200172
引用本文: 白思琦, 邹晓荣, 张鹏, 丁鹏. 环境因子对东南太平洋智利竹筴鱼渔场时空分布异质性影响[J]. 南方水产科学. doi: 10.12131/20200172
Siqi BAI, Xiaorong ZOU, Peng ZHANG, Peng DING. Study on spatial heterogeneity effect of environmental factors on distribution of Chilean jack mackerel in Southeast Pacific Ocean[J]. South China Fisheries Science. doi: 10.12131/20200172
Citation: Siqi BAI, Xiaorong ZOU, Peng ZHANG, Peng DING. Study on spatial heterogeneity effect of environmental factors on distribution of Chilean jack mackerel in Southeast Pacific Ocean[J]. South China Fisheries Science. doi: 10.12131/20200172

环境因子对东南太平洋智利竹筴鱼渔场时空分布异质性影响

doi: 10.12131/20200172
基金项目: 国家高技术研究发展计划 (863计划) 项目“竹筴鱼资源高效利用关键技术研究” (2012AA092301);上海市重点学科建设项目 (S30702)
详细信息
    作者简介:

    白思琦 (1996—),女,硕士研究生,研究方向为渔场学。E-mail: bais_q@163.com

    通讯作者:

    邹晓荣 (1971—),男,硕士,副教授,从事捕捞学研究。E-mail: xrzou@shou.edu.cn

  • 中图分类号: S 934

Study on spatial heterogeneity effect of environmental factors on distribution of Chilean jack mackerel in Southeast Pacific Ocean

  • 摘要: 基于2012—2018年4—8月我国东南太平洋智利竹筴鱼 (Trachurus murphyi) 渔捞日志数据,应用地理权重回归模型 (GWR) 探究智利竹筴鱼渔场资源分布与环境因子的空间异质性关系。结果表明,环境因子海面温度基于GWR模型回归的拟合优度为0.54,校正的拟合优度为0.34,赤池信息准则 (Akaike Information Criterion,AIC) 值为1 022.08;叶绿素a浓度基于GWR模型回归的拟合优度为0.48,校正的拟合优度为0.36,AIC值为2 321.95;海面温度异常值的拟合优度为0.74,校正的拟合优度为0.58,AIC值为2 268.07;海面高度异常值的拟合优度为0.72,校正的拟合优度为0.59,AIC值为2 201.93;作业水深的拟合优度为0.46,校正的拟合优度为0.42,AIC值为2 675.07;海面温度异常对东南太平洋智利竹筴鱼渔场时空分布影响最大。GWR模型便于发现资源分布的“热点”海域,可为我国智利竹筴鱼渔船生产提供科学依据。
  • 图  1  2012—2018年月平均CPUE变化图

    Figure  1.  Monthly CPUE change from 2012 to 2018

    图  2  智利竹筴鱼渔场重心月际变化

    Figure  2.  Monthly gravity change in fishing ground

    图  3  智利竹筴鱼渔场重心年际变化

    Figure  3.  Anually gravity change in fishing grounds

    图  4  GWR模型评估的CPUE与SST、Chl-a、SSTA、SSHA和作业水深关系的局部回归系数值

    Figure  4.  Local regression coefficients of SST, Chl-a, SSTA, SSHA and gear depth by GWR model

    表  1  不同环境因子GWR模型回归效果的比较

    Table  1.   Comparison of regression effects of GWR models with different environmental factors

    环境因子
    Environmental factor
    Moran's I带宽
    Band width
    拟合优度
    R2
    校正的拟合优度R2
    R2Adjusted
    赤池信息准则
    AIC
    海面温度 SST 0.96 23 0.54 0.34 1 022.08
    叶绿素a Chl-a 0.98 33 0.48 0.36 2 321.95
    海面温度异常值 SSTA 0.96 14 0.74 0.58 2 268.07
    海面高度异常值 SSHA 0.93 18 0.72 0.59 2 201.93
    作业水深 Depth 0.52 12 0.46 0.42 2 675.0
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出版历程
  • 收稿日期:  2020-08-16
  • 修回日期:  2020-10-25

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