Correlation and path analysis of morphological traits to body mass of juvenile Thunnus albacores
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摘要: 该研究以5月龄黄鳍金枪鱼 (Thunnus albacores) 幼鱼为实验对象,测量并探索其形态性状与体质量的相关性。结果显示,体质量与各形态性状均呈极显著正相关 (P<0.01);通径分析发现胸鳍长对体质量直接作用最大 (0.507),其次为全长,而上颚长主要通过全长、头长和胸鳍长间接影响体质量;决定系数分析显示,全长、头长、上颚长和胸鳍长对体质量的共同决定系数之和为0.954,进一步表明体质量主要受这4个性状影响。经多元回归分析,建立了黄鳍金枪鱼形态性状对体质量的回归方程,并筛选出最优拟合曲线模型。在实际生产中,针对5月龄黄鳍金枪鱼以体质量为目标亲本选育时应以胸鳍长作为主要性状,全长、头长、上颚长等为辅助性状作为参照。Abstract: In this study, we selected 5-month-old yellow fin tuna (Thunnus albacore) juveniles as the experimental objects to explore the correlation between the 14 morphological traits and body mass. The results show that there was a very significant positive correlation between them (P<0.01), and the direct effect of pectoral fin length on body mass was found by path analysis (0.507), followed by full length, and upper jaw length mainly affected body mass indirectly through full length, head length and pectoral fin length. The determination coefficient analysis shows that the total decision coefficient of four morphological traits was 0.954, which further indicates that body mass was mainly affected by the above traits. Through multiple regression analysis, the regression equation of morphological traits to body mass was established, and the optimal fitting curve model was selected. In the actual production, the length of pectoral fin should be taken as the main morphological trait reference in breeding 5-month-old yellowfin tuna, and full length, head length and maxilla length as the auxiliary traits reference.
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Key words:
- Thunnus albacores /
- Morphometric attributes /
- Body mass /
- Path analysis /
- Multiple regression analysis
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图 1 黄鳍金枪鱼各形态特征指标测量示意图
x1. 体长;x2. 全长;x3. 体高;x4. 头长;x5. 眼径;x6. 上颚长;x7. 下颚长;x8. 胸鳍长;x9. 臀鳍长;x10. 尾鳍长;x11. 尾鳍宽;x12. 第Ⅰ背鳍长;x13. 第Ⅱ背鳍长;x14. 尾柄高;下同
Figure 1. Measurement for each morphological index of T. albacores
x1. Body length; x2. Total length; x3. Body height; x4. Head length; x5. Eye diameter; x6. Palate length; x7. Jaw length; x8. Pectoral fin length; x9. Anal fin length; x10. Caudal fin length; x11. Caudal fin width; x12. 1st dorsal fin length; x13. 2nd dorsal fin length; x14. Caudal height; the same below
表 1 黄鳍金枪鱼体质量与形态性状的描述性结果
Table 1. Descriptive results of body mass and morphological traits of T. albacores
性状
Trait平均值
Mean标准差
SD标准误
SE峰度
Kuriosis偏度
Skewness变异系数
CV/%体质量 Body mass y/g 304.34 118.57 21.65 1.57 1.28 38.96 x1/mm 264.19 26.53 4.84 1.03 0.86 10.04 x2/mm 308.46 33.02 6.03 0.98 0.27 10.07 x3/mm 68.16 9.10 1.66 −0.60 0.38 13.35 x4/mm 74.65 18.81 3.43 7.76 −1.74 25.20 x5/mm 18.45 3.02 0.55 −0.43 0.26 16.36 x6/mm 24.85 5.22 0.95 1.69 0.86 21.01 x7/mm 26.69 8.30 1.52 18.68 3.87 31.11 x8/mm 64.57 12.44 2.27 0.26 0.57 19.27 x9/mm 16.10 3.30 0.60 0.31 0.76 20.51 x10/mm 44.31 5.97 1.09 0.71 −0.93 13.48 x11/mm 73.39 10.98 2.00 0.03 −0.38 14.96 x12/mm 33.30 8.56 1.56 −0.59 0.39 25.70 x13/mm 19.10 6.01 1.10 2.04 −0.80 31.45 x14/mm 7.20 1.16 0.21 −0.48 0.58 16.14 注:第一列各性状说明参见图1,后表同此 Note: The description of the traits in the first column is shown in Figure 1. The same cases in the following tables. 表 2 黄鳍金枪鱼各形态性状间的相关系数
Table 2. Correlation coefficients among morphological traits of T. albacores
性状
Traity x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x12 x13 x1 0.981** x2 0.957** 0.976** x3 0.953** 0.964** 0.965** x4 0.957** 0.984** 0.982** 0.949** x5 0.949** 0.975** 0.966** 0.975** 0.959** x6 0.953** 0.986** 0.971** 0.940** 0.989** 0.954** x7 0.827** 0.844** 0.789** 0.699** 0.846** 0.736** 0.875** x8 0.962** 0.987** 0.960** 0.964** 0.965** 0.984** 0.968** 0.805** x9 0.960** 0.984** 0.977** 0.958** 0.966** 0.974** 0.971** 0.788** 0.969** x10 0.828** 0.891** 0.922** 0.912** 0.928** 0.921** 0.903** 0.653** 0.897** 0.886** x11 0.905** 0.940** 0.960** 0.967** 0.955** 0.969** 0.932** 0.687** 0.951** 0.936** 0.975** x12 0.932** 0.959** 0.955** 0.973** 0.955** 0.955** 0.956** 0.738** 0.950** 0.954** 0.918** 0.950** x13 0.927** 0.964** 0.958** 0.962** 0.959** 0.988** 0.950** 0.724** 0.975** 0.966** 0.934** 0.970** 0.939** x14 0.961** 0.977** 0.963** 0.977** 0.959** 0.982** 0.960** 0.750** 0.976** 0.983** 0.895** 0.953** 0.966** 0.974** 注:**. 极显著相关 (P<0.01);下表同此 Note: **. Very significant correlation (P<0.01); the same case in the following table. 表 3 黄鳍金枪鱼各形态性状对体质量的通径分析
Table 3. Path analysis of morphological traits to body mass of T. albacores
性状
Trait相关系数
Correlation coefficient直接作用
Direct function间接作用 Indirect function 总和 Σ x2 x4 x6 x8 x2 0.957 0.307** 0.650 − 0.178 −0.014 0.487 x4 0.957 0.181** 0.776 0.301 − −0.015 0.489 x6 0.953 −0.015** 0.968 0.298 0.179 − 0.491 x8 0.962 0.507** 0.455 0.295 0.175 −0.014 − 注:−. 未发现 Note: −. Undetected 表 4 黄鳍金枪鱼各形态性状对体质量的决定系数
Table 4. Coefficient of determination of morphological traits to body mass of T. albacores
性状 Trait x2 x4 x6 x8 总和 Σ x2 0.094 0.109 −0.009 0.299 0.942 x4 0.033 −0.005 0.177 x6 0.001 −0.014 x8 0.257 表 5 黄鳍金枪鱼形态性状与体质量的曲线模型拟合
Table 5. Curve model fitting of morphological traits and body mass of T. albacores
回归
Regression模型
Model模型汇总
Model summary参数估计
Parameter estimationR2 F P 常数
Constant系数b1
Coeffient b1系数b2
Coeffient b2x2-y 线性 Linear 0.916 306.545 0.000 −755.610 3.436 对数 Logarithm 0.869 185.124 0.000 −557 8.726 1 027.459 二次函数 Quadratic function 0.972 473.505 0.000 795.394 −6.598 0.016 三次函数 Cubic function 0.971 450.662 0.000 293.496 −1.650 0 幂函数 Power function 0.947 496.043 0.000 2.19×10−6 3.263 指数 Exponent 0.961 689.400 0.000 10.471 0.011 x4-y 线性 Linear 0.916 304.687 0.000 −324.773 8.251 对数 Logarithm 0.855 165.674 0.000 −2 320.412 607.895 二次函数 Quadratic function 0.938 205.399 0.000 35.829 −1.079 0.058 三次函数 Cubic function 0.951 167.396 0.000 1 077.514 −41.901 0.573 幂函数 Power function 0.948 512.544 0.000 0.064 1.947 指数 Exponent 0.952 560.004 0.000 40.412 0.026 x6-y 线性 Linear 0.909 280.948 0.000 −233.655 21.658 对数 Logarithm 0.865 179.294 0.000 −1 415.024 538.767 二次函数 Quadratic function 0.915 145.157 0.000 −92.985 10.750 0.202 三次函数 Cubic function 0.927 109.323 0.000 771.688 −88.686 3.849 幂函数 Power function 0.937 418.505 0.000 1.229 1.706 指数 Exponent 0.921 325.577 0.000 54.810 0.066 x8-y 线性 Linear 0.924 342.317 0.000 −287.217 9.161 对数 Logarithm 0.872 190.622 0.000 −2 109.562 581.710 二次函数 Quadratic function 0.956 294.732 0.000 174.317 −4.937 0.104 三次函数 Cubic function 0.956 292.057 0.000 63.002 0 0.033 幂函数 Power function 0.942 455.587 0.000 0.138 1.839 指数 Exponent 0.946 489.162 0.000 46.081 0.028 -
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