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黄鳍金枪鱼5月龄幼鱼形态性状对体质量的相关性及通径分析

方伟 周胜杰 赵旺 杨蕊 胡静 于刚 马振华

方伟, 周胜杰, 赵旺, 杨蕊, 胡静, 于刚, 马振华. 黄鳍金枪鱼5月龄幼鱼形态性状对体质量的相关性及通径分析[J]. 南方水产科学. doi: 10.12131/20200158
引用本文: 方伟, 周胜杰, 赵旺, 杨蕊, 胡静, 于刚, 马振华. 黄鳍金枪鱼5月龄幼鱼形态性状对体质量的相关性及通径分析[J]. 南方水产科学. doi: 10.12131/20200158
Wei FANG, Shengjie ZHOU, Wang ZHAO, Rui YANG, Jing HU, Gang YU, Zhenhua MA. Correlation and path analysis of morphological traits to body mass of juvenile Thunnus albacores[J]. South China Fisheries Science. doi: 10.12131/20200158
Citation: Wei FANG, Shengjie ZHOU, Wang ZHAO, Rui YANG, Jing HU, Gang YU, Zhenhua MA. Correlation and path analysis of morphological traits to body mass of juvenile Thunnus albacores[J]. South China Fisheries Science. doi: 10.12131/20200158

黄鳍金枪鱼5月龄幼鱼形态性状对体质量的相关性及通径分析

doi: 10.12131/20200158
基金项目: 中国水产科学研究院南海水产研究所中央级公益性科研院所基本业务费专项资金项目 (2020XT0301,2020TD55);广西创新驱动发展专项资金项目 (桂科AA18242031)
详细信息
    作者简介:

    方伟:方 伟 (1990—),男,硕士, 助理研究员,鱼类苗种繁育。E-mail: fw1816@163.com

    通讯作者:

    马振华 (1981—),男,博士,研究员,从事鱼类苗种繁育研究。E-mail: zhenhua.ma@hotmail.com

  • 中图分类号: S 965.332

Correlation and path analysis of morphological traits to body mass of juvenile Thunnus albacores

  • 摘要: 该研究以5月龄黄鳍金枪鱼 (Thunnus albacores) 幼鱼为实验对象,测量并探索其形态性状与体质量的相关性。结果显示,体质量与各形态性状均呈极显著正相关 (P<0.01);通径分析发现胸鳍长对体质量直接作用最大 (0.507),其次为全长,而上颚长主要通过全长、头长和胸鳍长间接影响体质量;决定系数分析显示,全长、头长、上颚长和胸鳍长对体质量的共同决定系数之和为0.954,进一步表明体质量主要受这4个性状影响。经多元回归分析,建立了黄鳍金枪鱼形态性状对体质量的回归方程,并筛选出最优拟合曲线模型。在实际生产中,针对5月龄黄鳍金枪鱼以体质量为目标亲本选育时应以胸鳍长作为主要性状,全长、头长、上颚长等为辅助性状作为参照。
  • 图  1  黄鳍金枪鱼各形态特征指标测量示意图

    y. 体质量;x1. 体长;x2. 全长;x3. 体高;x4. 头长;x5. 眼径;x6. 上颚长;x7. 下颚长;x8. 胸鳍长;x9. 臀鳍长;x10. 尾鳍长;x11. 尾鳍宽;x12. 第Ⅰ背鳍长;x13. 第Ⅱ背鳍长;x14. 尾柄高;下同

    Figure  1.  Measurement for each morphological index of T. albacores

    y. Body mass; x1. Body length; x2. Total length; x3. Body height; x4. Head length; x5. Eye diameter; x6. Palate length; x7. Jaw length; x8. Pectoral fin length; x9. Anal fin length; x10. Caudal fin length; x11. Caudal fin width; x12. 1st dorsal fin length; x13. 2nd dorsal fin length; x14. Caudal height; the same below

    表  1  黄鳍金枪鱼体质量与形态性状的描述性结果

    Table  1.   Descriptive results of body mass and morphological traits of T. albacores

    性状
    Trait
    平均值
    Mean
    标准差
    SD
    标准误
    SE
    峰度
    Kuriosis
    偏度
    Skewness
    变异系数
    CV/%
    体质量 Body mass y/g304.34118.5721.651.571.2838.96
    x1/mm264.1926.534.841.030.8610.04
    x2/mm308.4633.026.030.980.2710.07
    x3/mm68.169.101.66−0.600.3813.35
    x4/mm74.6518.813.437.76−1.7425.20
    x5/mm18.453.020.55−0.430.2616.36
    x6/mm24.855.220.951.690.8621.01
    x7/mm26.698.301.5218.683.8731.11
    x8/mm64.5712.442.270.260.5719.27
    x9/mm16.103.300.600.310.7620.51
    x10/mm44.315.971.090.71−0.9313.48
    x11/mm73.3910.982.000.03−0.3814.96
    x12/mm33.308.561.56−0.590.3925.70
    x13/mm19.106.011.102.04−0.8031.45
    x14/mm7.201.160.21−0.480.5816.14
    注:第一列各性状说明参见图1,后表同此 Note: The description of the traits in the first column is shown in the Figure 1. The same cases in the following tables.
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    表  2  黄鳍金枪鱼各形态性状间的相关系数

    Table  2.   Correlation coefficients among morphological traits of T. albacores

    性状
    Trait
    yx1x2x3x4x5x6x7x8x9x10x11x12x13
    x10.981**
    x20.957**0.976**
    x30.953**0.964**0.965**
    x40.957**0.984**0.982**0.949**
    x50.949**0.975**0.966**0.975**0.959**
    x60.953**0.986**0.971**0.940**0.989**0.954**
    x70.827**0.844**0.789**0.699**0.846**0.736**0.875**
    x80.962**0.987**0.960**0.964**0.965**0.984**0.968**0.805**
    x90.960**0.984**0.977**0.958**0.966**0.974**0.971**0.788**0.969**
    x100.828**0.891**0.922**0.912**0.928**0.921**0.903**0.653**0.897**0.886**
    x110.905**0.940**0.960**0.967**0.955**0.969**0.932**0.687**0.951**0.936**0.975**
    x120.932**0.959**0.955**0.973**0.955**0.955**0.956**0.738**0.950**0.954**0.918**0.950**
    x130.927**0.964**0.958**0.962**0.959**0.988**0.950**0.724**0.975**0.966**0.934**0.970**0.939**
    x140.961**0.977**0.963**0.977**0.959**0.982**0.960**0.750**0.976**0.983**0.895**0.953**0.966**0.974**
    注:**. 极显著相关,P<0.01;下表同此 Note: **. Very significant correlation (P<0.01); the same case in the following table.
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    表  3  黄鳍金枪鱼各形态性状对体质量的通径分析

    Table  3.   Path analysis of morphological traits to body mass of T. albacores

    性状
    Trait
    相关系数
    Correlation coefficient
    直接作用
    Direct function
    间接作用 Indirect function
    总和 Σx2x4x6x8
    x2 0.957 0.307** 0.650 0.178 −0.014 0.487
    x4 0.957 0.181** 0.776 0.301 −0.015 0.489
    x6 0.953 −0.015** 0.968 0.298 0.179 0.491
    x8 0.962 0.507** 0.455 0.295 0.175 −0.014
    注:−. 未发现 Note: −. Not detected.
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    表  4  黄鳍金枪鱼各形态性状对体质量的决定系数

    Table  4.   Coefficient of determination of morphological traits to body mass of T. albacores

    性状 Traitx2x4x6x8总和 Σ
    x20.0940.109−0.0090.2990.942
    x40.033−0.0050.177
    x60.001−0.014
    x80.257
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    表  5  黄鳍金枪鱼形态性状与体质量的曲线模型拟合

    Table  5.   Curve model fitting of morphological traits and body mass of T. albacores

    回归
    Regression
    模型
    Model
    模型汇总
    Model summary
    参数估计
    Parameter estimation
    R2FP常数
    Constant
    系数
    Coeffient b1
    系数
    Coeffient b2
    x2-y 线性 Linear 0.916 306.545 0.000 −755.61 3.436
    对数 Logarithm 0.869 185.124 0.000 −557 8.726 1 027.459
    二次函数 Quadratic function 0.972 473.505 0.000 795.394 −6.598 0.016
    三次函数 Cubic function 0.971 450.662 0.000 293.496 −1.65 0
    幂函数 Power function 0.947 496.043 0.000 2.19×10−6 3.263
    指数 Exponent 0.961 689.4 0.000 10.471 0.011
    x4-y 线性 Linear 0.916 304.687 0.000 −324.773 8.251
    对数 Logarithm 0.855 165.674 0.000 −2 320.412 607.895
    二次函数 Quadratic function 0.938 205.399 0.000 35.829 −1.079 0.058
    三次函数 Cubic function 0.951 167.396 0.000 1 077.514 −41.901 0.573
    幂函数 Power function 0.948 512.544 0.000 0.064 1.947
    指数 Exponent 0.952 560.004 0.000 40.412 0.026
    x6-y 线性 Linear 0.909 280.948 0.000 −233.655 21.658
    对数 Logarithm 0.865 179.294 0.000 −1 415.024 538.767
    二次函数 Quadratic function 0.915 145.157 0.000 −92.985 10.75 0.202
    三次函数 Cubic function 0.927 109.323 0.000 771.688 −88.686 3.849
    幂函数 Power function 0.937 418.505 0.000 1.229 1.706
    指数 Exponent 0.921 325.577 0.000 54.81 0.066
    x8-y 线性 Linear 0.924 342.317 0.000 −287.217 9.161
    对数 Logarithm 0.872 190.622 0.000 −2 109.562 581.71
    二次函数 Quadratic function 0.956 294.732 0.000 174.317 −4.937 0.104
    三次函数 Cubic function 0.956 292.057 0.000 63.002 0 0.033
    幂函数 Power function 0.942 455.587 0.000 0.138 1.839
    指数 Exponent 0.946 489.162 0.000 46.081 0.028
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出版历程
  • 收稿日期:  2020-07-30
  • 修回日期:  2020-09-18
  • 网络出版日期:  2020-11-16

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